
THE DAILY TELEGRAPH โ VIERNES, 6 DE NOVIEMBRE DE 2020
Obligan al Gobierno a publicar nuevamente grรกficas clave utilizadas para justificar segundo confinamiento luego de admitir exageraciรณn en proyecciรณn de muertes
Las proyecciones oficiales que llevaron a Reino Unido a un segundo confinamiento se han revisado disimuladamente para que ya no sugieran que, en los prรณximos dรญas, las muertes vayan a superar a las del pico de la primera ola, ha conocido The Daily Telegraph.
Las grรกficas presentadas en una conferencia de prensa televisada en Downing Street el sรกbado sugirieron que Reino Unido tendrรญa hasta 1.500 muertes por Covid diarias a principios de diciembre, mucho mรกs allรก de las cifras observadas en la primera ola.
Sin embargo, los documentos publicados por el Gobierno muestran que las cifras eran demasiado altas y ยซse han modificado despuรฉs de haberse encontrado un errorยป. El pronรณstico ha sido revisado, reduciรฉndose el lรญmite superior de la escala a alrededor de 1.000 muertes por dรญa para el 8 de diciembre, a la par con el pico de la pandemia en abril.
Al presentar las grรกficas el sรกbado Sir Patrick Vallance, asesor cientรญfico en jefe de Boris Johnson, dijo que las estadรญsticas โ que cubrieron un perรญodo de seis semanas โ presentaban ยซuna imagen muy sombrรญaยป con ยซmayor certezaยป que la que podrรญa proporcionar el modelado a largo plazo.
Aรบn asรญ, la Oficina del Gobierno para la Ciencia ha corregido dos de las diapositivas, reduciendo en un tercio tanto el extremo superior del rango de muertes como el de ingresos hospitalarios. La presentaciรณn โ que sugerรญa que las admisiones hospitalarias diarias podrรญan alcanzar hasta 9.000 a principios de diciembre en el lรญmite superior del rango โ se ha reducido a 6.000 en las diapositivas actualizadas.
El hecho se produce dรญas despuรฉs de que trascendiera que el modelo separado que muestra el peor de los casos โ de 4.000 muertes al dรญa a fines de diciembre โ se basรณ en datos desactualizados, que tambiรฉn se han actualizado desde entonces.
La revelaciรณn llevรณ a la ex primera ministra Theresa May a cuestionar el uso de estadรญsticas por parte del Gobierno, y a preguntarse ยซsi las cifras se eligen para respaldar la polรญtica, en lugar de que la polรญtica se base en las cifrasยป.
El jueves por la noche el destacado cientรญfico Carl Heneghan, catedrรกtico de la Universidad de Oxford, dijo que se descubriรณ que los grรกficos presentados el fin de semana estaban ยซplagados de erroresยป, lo que generรณ preocupaciones de que el deseo de confinar al paรญs hubiera hecho que los pronรณsticos fueran ยซsistemรกticamenteยป exagerados.
Greg Clark, presidente del comitรฉ de ciencia y tecnologรญa de la Cรกmara de los Comunes, dijo que la admisiรณn tardรญa de errores era ยซuna gran preocupaciรณnยป, y agregรณ que los cambios en el rango superior en el pronรณstico sobre las admisiones hospitalarias eran particularmente preocupantes ya que esta era ยซla proyecciรณn clave ยซen el caso del confinamiento.
Steve Baker โ parlamentario conservador que recibiรณ un informe sobre las proyecciones antes de la sesiรณn informativa de Downing Street โ dijo: ยซEl Gobierno debe aceptar que la confianza pรบblica se basa en no pasarse de la raya.ยป
El jueves, el organismo de control de estadรญsticas de Reino Unido criticรณ al Gobierno por la falta de transparencia sobre los datos que impulsan sus polรญticas de confinamiento, advirtiendo que los fallos podrรญan crear confusiรณn y socavar la confianza pรบblica.
– En otros sucesos, el canciller Rishi Sunak ha extendido el plan de furlough โ segรบn el cual el Tesoro cubre el 80 por ciento de los salarios de los empleados que no pueden trabajar, hasta marzo.
– Asimismo, el ministro de exteriores Dominic Raab anunciรณ que se estaba autoaislando despuรฉs de haber entrado en contacto con un contagiado de coronavirus.
– Matt Hancock, el ministro de sanidad, dijo que durante el confinamiento se permitรญa a las personas viajar al extranjero con propรณsitos de muerte asistida.
El sรกbado pasado, cuando Boris Johnson anunciรณ el confinamiento, Sir Patrick presentรณ una serie de diapositivas sobre las perspectivas de la pandemia, incluido el grรกfico de 4.000 muertes ahora en disputa.
El martes, Sir Patrick y el profesor Chris Whitty, el director mรฉdico, fueron interrogados por el comitรฉ de ciencia y tecnologรญa de Commons sobre el uso de escenarios de modelado que, segรบn los parlamentarios, habรญan asustado al pรบblico.
Sir Patrick dijo que ยซlamentabaยป no haber dejado claro que estos escenarios eran modelos, no proyecciones, y ยซno eran tan confiablesยป como los pronรณsticos a seis semanas que tambiรฉn habรญa presentado. Dijo a los parlamentarios: ยซLas grรกficas correctas en las cuales centrarse son las proyecciones a mediano plazo, a seis semanas,ยป que describen las diapositivas sobre las admisiones hospitalarias y las muertes como ยซlas importantesยป.
En medio de amargas disputas sobre los escenarios a largo plazo, el profesor Whitty dijo que ยซnunca habรญa usado nada mรกs allรก de las seis semanas en nada de lo que le he dicho a ningรบn ministro sobre este temaยป.
A pesar de ello, un apรฉndice a las diapositivas publicadas ha revelado que estos pronรณsticos contenรญan errores importantes. Una nota agregada a la presentaciรณn decรญa: ยซLos grรกficos de las diapositivas 4 y 5 se han modificado despuรฉs de que se encontrara un error en los rangos intercuartรญlicos para las proyecciones a mediano plazo del SPI-M [Grupo cientรญfico de modelado de influenza pandรฉmica de SAGE].ยป
ยซEsto no afecta los conocimientos que se pueden extraer de este anรกlisis.ยป
Aunque los pronรณsticos centrales permanecen sin cambios, pronosticando 750 muertes por dรญa y 4.290 ingresos hospitalarios para el 8 de diciembre, el lรญmite superior del rango se ha revisado a la baja. En lugar de 1.500 muertes, sugiere una cifra superior de 1.010, mientras que el rango superior de ingresos hospitalarios diarios cae de alrededor de 9.000 a 6.190.
Los cambios alteran significativamente la apariencia de los grรกficos, lo que significa que el sombreado ya no sugiere que las muertes en las semanas hasta el 8 de diciembre puedan ser mayores a las de la primera ola.
El profesor Heneghan โ director del Centro de Medicina Basada en Evidencia de la Universidad de Oxford โ expresรณ su preocupaciรณn por el uso ยซsistemรกticoยป de datos incorrectos para llevar al paรญs al confinamiento y dijo: ยซRealmente me preocupa que, en asuntos que son tan importantes, nos encontremos con que los datos estรกn absolutamente plagados de errores.ยป
ยซNo sรฉ si los datos se estรกn procesando rรกpidamente o si lo que estamos viendo es un sesgo que se estรก introduciendo, pero lo que estamos viendo parece sistemรกtico. Todos los errores son consistentemente en una direcciรณn, por lo que debemos preguntarnos si han sido cometidos para adaptarse a polรญticas que quieren implantar, como el confinamiento.ยป
Instรณ a los ministros a ser mรกs transparentes, diciendo que las revisiones de los datos no deben ser ยซocultadas a hurtadillasยป y agregรณ: ยซEstamos en una era en la que el cumplimiento pรบblico [public compliance] es esencial para la salud pรบblica y, a su debido tiempo, necesitaremos que las personas se vacunen. Esto requiere que la gente confรญe en el Gobierno.ยป
Las proyecciones SPI-M, fechadas el 28 de octubre, fueron una parte central de la presentaciรณn del fin de semana, y Sir Patrick y el profesor Whitty enfatizaron desde entonces que eran mรกs confiables que los escenarios a largo plazo.
El subgrupo SPI-M estรก conformado, entre otros, por el subdirector mรฉdico, profesor Jonathan Van Tam; el profesor Neil Ferguson del Imperial College London y el profesor John Edmunds, de la London School of Hygiene and Tropical Medicine โ todos los cuales han abogado por la acciรณn nacional.
En una reuniรณn informativa de Downing Street el jueves, Sir Simon Stevens, jefe del NHS, dijo que los servicios ahora se ocupan del equivalente a 22 hospitales llenos de pacientes de Covid.
En medio de las crecientes disputas sobre las cifras presentadas en el caso de confinamiento, contrastรณ los datos del NHS con otros grรกficos, diciendo: ยซEsos son hechos. No son proyecciones ni pronรณsticos ni especulaciones. Estos son los pacientes en el hospital, hoyยป.
ยซY cuando pensamos en las prรณximas semanas, en cierto sentido, ya sabemos lo que es probable que vaya a suceder, porque el contagio de hoy es el libro de pedidos de cuidados intensivos durante quince dรญas.ยป
Anteriormente la profesora Yvonne Doyle, directora de protecciรณn sanitaria de Public Health England (PHE), defendiรณ los modelos utilizados para justificar el segundo confinamiento nacional, diciendo que fueron ยซpresentados para ayudar a la planificaciรณnยป.
La Oficina de Regulaciรณn de Estadรญsticas ha criticado al Gobierno por la falta de transparencia en la publicaciรณn de datos sobre la pandemia, en medio de la preocupaciรณn de que no publicara las fuentes de datos, modelos o suposiciones sobre el caso de confinamiento durante varios dรญas despuรฉs de la presentaciรณn televisada, haciรฉndolo solamente la noche anterior a que los parlamentarios votaran las restricciones.
En una fuerte declaraciรณn, dijo: ยซEl uso de datos no ha sido respaldado de manera consistente por informaciรณn transparente proporcionada de manera oportuna. Como resultado, existe el potencial de confundir al pรบblico y debilitar la confianza en las estadรญsticas.ยป
Un portavoz del Gobierno dijo: ยซLa principal proyecciรณn de consenso permanece intacta. Los datos todavรญa muestran claramente, y el consenso se mantiene, que sin intervenciรณn es probable que excedamos la primera ola de ingresos hospitalarios y muertes en cuestiรณn de semanas.ยป



